2018人脸识别研究报告
2019-01-26 18:58:53
自20世纪下半叶以来，计算机视觉技术逐渐发展起来。与此同时，随着与数字图像相关的软硬件技术在人们生活中的广泛应用，数字图像已经成为当代社会信息源的重要组成部分，各种图像处理和分析的需求和应用也不断推动着这一技术的创新。本研究报告简要梳理了人脸识别的主题，主要包括以下内容:
1.人脸识别综述
人脸识别是一种基于人脸特征信息的生物识别技术。首先，报告介绍了人脸识别不同于其他生物识别方法的五个优点，包括非侵入性、方便性、友好性、非接触性和可扩展性。其次，对人脸识别技术的发展进行了梳理。接下来，报告介绍了当代中国政府对人脸识别技术发展的政策支持，这是我国人脸识别技术蓬勃发展的良好宏观背景。第四，通过对遗忘人脸识别领域的挖掘，总结了人脸识别领域的研究热点。最后，我们介绍与人脸识别相关的国际会议，以帮助读者更好地访问人脸识别的热门渠道。
2.人脸识别技术的原理
首先，介绍了人脸识别的五个技术过程，包括人脸图像采集和预处理、人脸检测、人脸特征提取、人脸识别和识别。其次，介绍了人脸识别的主要方法，包括基于特征人脸、几何特征、深度学习、支持向量机等综合方法。第三，介绍了人脸识别的三种经典算法，即特征人脸方法、局部二值模式和鱼眼图，并简要总结了这三种经典算法的经典，以供读者更好的理解。最后，随着人脸识别技术的发展，不同的研究机构开发了不同的人脸数据库，其中一些被列举出来供读者参考和探索。
3.人脸识别人才介绍
基于AMiner的大数据，对超级计算机领域的专家进行了深入挖掘和介绍。包括学者的全球和中国分布、迁移概况、h指数分析，根据AMiner评价体系，选取了世界水平的6名优秀学者和中国两个水平的5名优秀学者进行详细介绍。
4.人脸识别技术的应用领域
首先，我们将介绍中国三大人脸识别公司，包括上堂科技、从云科技和师旷科技。其次，人脸识别技术广泛应用于公共安全、信息安全、政府职能等领域。研究重点是人脸识别技术在门禁、营销和商业银行中的关键应用。随着人脸识别技术的发展，我相信它将迎来更加广泛和深入的发展空。
5.人脸识别技术发展趋势预测
人脸识别技术广泛应用于科学、工程、理论研究和现实生活中，具有非常广阔的发展前景。基于目前的应用，本文对人脸识别的未来发展趋势做出了四个相应的预测。机器识别和人工识别的结合、人脸识别技术的广泛应用、基于深度学习的人脸识别技术的广泛应用以及人脸图像数据库的实质性改进是目前超级计算机发展的热点趋势。(订阅关注焦点《锋行链盟》获取每日报告)
以下是报告的详细内容
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资料来源:AMiner
郎悦丰航
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